温岭市第一人民医院:信息化助力医疗质量管理能力提升

发布时间: 2022-08-26
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导读


通过医疗质量综合监管平台建设,东华医为助力温岭市第一人民医院实现对医疗质量管理所需数据的有效整合,完成从患者入院到出院关键诊疗过程医疗质量指标的动态监测,消除医院质量管理方面的诸多盲点,并建立了从质量监测、质量预警、专家评审到质量改进的医疗质量闭环管理,推进医院医疗质量管理的规范化、精细化和科学化,促进医疗质量持续改进。目前医院已通过2020年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评四级甲等2021年度电子病历系统功能应用水平分级评价五级等多项国家级医院信息化测评。


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案例介绍


温岭市第一人民医院始建于1941年,是一家集医疗、教学、科研、预防保健为一体的三级甲等综合性医院。是温州医科大学附属医院、台州学院附属医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院合作医院,医院连续10年在“中国县级医院竞争力”排行榜中居全国百强前十名。曾先后荣获浙江省抗击新冠肺炎疫情先进集体、浙江省文明医院、浙江省文明单位、台州市模范集体,温岭市“超创干”先进集体等荣誉称号。


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信息化建设方面,温岭市第一人民医院坚持以规划引领、基础支撑、创新探索“三驾马车”并驾齐驱,推动深化开展“最多跑一次”改革,实现了让数据多跑路,让患者和员工少跑腿。目前医院已通过2020年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评四级甲等2021年度电子病历系统功能应用水平分级评价五级等多项国家级医院信息化测评。


医疗质量管理方面,医院坚持“质量建院、科技强院”的发展战略,把医疗质量作为医院发展的永恒主题,将持续改进医疗质量、保障医疗安全、为人民群众提供安全优质的医疗服务作为医院管理的核心任务和深入推进医院高质量发展的重要工作内容。


医院以三级甲等综合医院评审为契机,完成医疗质量综合监管平台建设,“以患者为中心,以质量为核心”构建涵盖诊断质量、手术质量、重返质量、会诊质量、重点关注对象、治疗质量、医疗安全、医疗服务能力等多维度的质控指标体系,实现从质量监测、质量预警、专家评审到质量改进的医疗质量闭环管理,有效推进医院医疗质量管理的规范化、精细化和科学化,全面提升医疗质量管理水平。


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建设成效


1、关键质量全面监管

通过一体化医疗质量综合监管平台建设,实现对日常医疗质量管理所需数据的有效整合,完成从患者入院到出院关键诊疗过程医疗质量指标的动态监测,对重点科室、重点病种、重点手术及重点患者进行重点管理,有效消除医院质量管理方面的诸多盲点;通过建立医疗质量综合评价模型,实现全院医疗质量状况的全面评价,准确定位医院医疗质量亮点及短板。


2、院科两级聚力质控

通过平台数据赋能,将质量改进处、医务管理处等医疗质量管理职能部门与临床科室有效串联,在院科两级质控体系下,建立医院—科室—医师三级质控网络,实现院科两级聚力质控和共管共治。职能部门监管全院质量运行状况,进行质控事务统一管理。临床科室,通过系统使用,提高医疗质量安全意识,及时知晓本科室质量状况,做到问题早发现、早干预、早解决。


3、质控指标显著提升

指标数量方面,完成200余项指标构建,覆盖诊断质量、手术质量、重返质量、会诊质量、病历质量、合理用药、治疗质量、医疗安全、服务能力等多个维度。


指标时效方面,采用基于或优于T+1式的数据采集对接模式,实现业务系统数据及时采集与计算分析,确保了发现问题及时、过程监管有据。


指标口径方面,支持多数据源,满足环节质控及终末质控管理需要的同时,便于发现同一指标在不同数据源下的数据差异,从而提高源头数据质量。例如手术量、出院患者手术占比、四级手术占比、微创手术占比、日间手术占比等指标,以手麻系统及病案首页为数据源进行分别统计,实现数据差异化分析及相互校验。


指标质量方面,通过系统设置科室目标值、量化责任目标、问题指标预警、问题科室整改等管理措施,质控指标数据提升明显。以手术患者并发症发生率、出院患者手术占比、微创手术占比、四级手术占比等国考指标为例,医院指标数据均优于国家统计数据。(依据2022年7月4日国家卫生健康委办公厅发布的《关于2020年度全国三级公立医院绩效考核国家监测分析情况的通报》中的统计数据)。


4、重点问题改进及时

系统构建了“以问题为导向”的医疗质量改进模式,通过质量监测、质量预警、质量评审到质量改进的业务闭环和职能部门-临床科室两级质量流程闭环,能够对即将不对标指标进行提前预警,及时反馈临床,做到防患未然;对已经不达标的指标督促限时整改,做到问题及时弥补。通过对质量问题的及时预警反馈和问题科室的积极整改,医院医疗质量得到全面提升。


5、质量管理高效智能

系统实现医疗质量数据自动采集、自动监测、自动预警,能够自动生成医疗质量分析报告和各类统计报表,可让质控人员从繁忙的问题筛查、数据统计和编写报告中解放出来,提升工作效率和数据准确度的同时,减少职能部门质量分析的人力成本。以生成一份质量月报为例,由原先的2天缩短至1分钟之内,生成效率提升2000多倍。另外利用人工智能技术,构建医疗质量评价模型、预警模型、预测模型及关联分析模型等,提供便捷的医疗质量管理工具,让医疗质量管理更加智能化,助力智慧医院建设。


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解决方案


1、建立质控数据中心

利用数据采集技术,采集HIS、手麻、病案首页等系统数据,完成数据治理,形成全面化、标准化的质控数据中心。


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2、设立科学指标体系

依据国家和地方医疗质量管理相关标准规范,“以患者为中心,以质量为核心”构建涵盖诊断质量、手术质量、重返质量、会诊质量、病历质量、合理用药、治疗质量、医疗安全、服务能力等多维度的质控指标体系,实现患者从入院到出院关键诊疗过程医疗质量的动态监测。指标规则设置方面,充分遵照国家及地方管理要求,例如日间手术占择期手术比例指标,除按照国家三级公立医院绩效考核及《日间手术推荐目录(2022年版)》设置国家版指标外,还依据《浙江省日间手术病种及术式推荐目录(2020版)》设置地方版指标。


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3、构建闭环管理体系


· 业务闭环

根据科学指标体系,对医疗质量指标数据进行监测,根据是否触发阈值和严重程度进行分级预警,同时把发出预警的指标及时反馈给临床科室。可组织专家对死亡、非计划重返等重点病例进行线上评审,给出专家决策建议。对于不达标的科室及医师,及时创建整改任务,进行问题整改,追踪整改过程,能分析整改前后指标变化,最终实现从指标监测、预警、专家评审再到持续改进的医疗质量闭环管理。另外,系统提供风险预测功能,可以预测未来一段时间内指标的发展趋势,提高医院风险预判及防范能力;支持生成多维度医疗质量统计分析报表和质量分析报告,全面提升质控统计工作效率及数据准确度。


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· 流程闭环

构建院科两级质量管理体系,实现职能部门、临床科室两级联动,做到分级管理、分级反馈的管理流程闭环。


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4、人工智能全面助力


· 医疗质量综合评价

按照“区间赋分兼顾持续改进”原则,通过聚类打分评价、TOPSIS、综合指数法等智能算法构建医疗质量综合评价模型,对全院医疗质量情况进行综合打分,通过得分高低即可掌握医院本阶段医疗质量状况,让医院利用一个平台即可监管全院关键医疗质量信息。


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· 问题指标及时预警

系统可为每个指标配置国家、地方及医院三类目标值,在院级目标值设置时,系统可基于历史数据,利用智能算法辅助测算出各个指标的参考目标值,从而使指标目标值设置更加科学合理。基于“6σ准则”划分三级预警区间,实时将指标值、目标值与预警阈值进行对照,及时给出不同级别预警。


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· 医疗风险提前预判

风险预测分析是医疗风险防范的有效手段,系统基于回归预测、灰度预测等智能算法构建预测模型,对指标未来一段时间的走势情况进行预测。对于可能发生风险的指标,系统给出风险提示,并结合诊断知识库,对可能发生问题的科室、医师等进行风险预警,提高医院的风险防范能力。


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· 关联关系深度挖掘

平台利用关联分析技术,构建指标关联度分析模型,精准计算不同指标之间的相关系数,从而挖掘不同指标间的关联性或相关性。


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系统价值


1、医院内部医疗质量管理所需

平台帮助医院实现医疗质量动态监测,有效消除医院质量管理方面的诸多盲点;医院通过梳理指标规则,进一步明确国家政策要求;通过建立医疗质量闭环管理,有助于提升医院医疗质量管理水平,促进医疗质量持续改进。


2、医院外部评级评测所需

医疗质量综合监管平台,是医院此次电子病历五级测评的重要组成部分,平台的建设是五级测评所需。


另外,在三级医院评审标准(2020年版)中,第二部分医疗服务能力与质量安全监测数据部分在评审综合得分中的权重不低于60%,而医疗质量综合监管平台建设的指标,符合三级医院评审的要求,可实现数据统一提取,准确、客观、真实,可为等级医院评审服务,医院此次三甲评审,该平台就起到了重要的推动作用,并且随着平台的进一步建设,有望进一步助力医院未来的三甲复审。


最后,在国家政策驱动及新兴技术引领下,全国掀起了智慧医院建设热潮,而要建成智慧医院,必须实现智慧化的医疗质量管理。依据《医院智慧管理分级评估标准体系(试行)》,医疗质量管理智慧化是实现医院智慧管理的重要特征,也是达到智慧管理高级别的基本要求。平台的建设,有助于提升医院智慧管理水平,满足高级别智慧管理评级中关于医疗质控的要求,有助于推动智慧医院建设。